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阅读时间14分钟 什么 测试?  测试中可以比较哪些网站元素 如何执行 测试 进行 测试的好处 进行 测试时的错误 A/B 测试的一些技巧 结论 什么是 A/B 测试? A/B 测试是一种营销技术,可让您比较特定变量的两个变体的有效性。例如,网站设计中的颜色、广告标题以及 CTA 元素的位置。 在 A/B 测试中,受众分为两组。

第一个显示选项A第二个显示

选项B。然后他们选择最好的结果。 什么是 A/B 测试? 让我 女性数据 们想象一种情况:营销人员有一个假设,如果他将品牌颜色更改为蓝色,转化率将会增加。但用户已经习惯了旧的外观,这可能是有害的。为了检验这一假设,向一部分访问者展示了现有版本,即选项 A。向另一部分参观者展示了选项 B,即蓝色版本。两周后,结果发现第二组的用户更愿意订购该产品。因此公司可以轻松更改配色方案。

尽管测试看似简单

但它却被大公司广泛使用。例如,2000年,谷歌进行了第一次此 电报号码 类测试,以确定最佳搜索结果数量。但在第一次测试时就出现了故障,原因是充电时间过长。技术随着时间的推移而发生变化,2011 年,Google 成功进行了 7,000 多次 A/B 测试。 重要提示: A/B 测试的独特之处在于它仅比较两个选项。如果您想一次比较多个更改,请使用称为“多变量测试” (MVT) 的方法。

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