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想从学习中获得什么等来帮助他们“敞开心扉

这个决定通常不仅由学生自己做出,也由他的父母做出。因此,管理者应该将他们纳入协商,讨论付款金额和方式,确定学生的优势等,这些都是无法避免的活动,人工智能会对其进行跟踪。 确定需求很困难。 未来的学生并不总是清楚地了解期望的结果。导师通过询问学生更喜欢什么、想从学习中获得什么等来帮助他们“敞开心扉”。人工智能确保管理者必须触及这些问题,因为这将有助于选择最佳的培训方案。 特别注重开展试听课。经理不仅分配任务,还要确保程序选择正确、询问测试印象等。

这样的场景有多种发展可能性

具体取决于客户的反应。因此,建议人工智能附加评估条件,以免将管理 澳大利亚数据 者的逻辑行为视为错误。 我们假设:“经理应该邀请家长来试听课。例外的是他们不在家的时候。” 情绪在与儿童一起工作时起着特殊的作用。因此,在分析谈话时,要特别注意经理的情绪。他应该耐心、积极,不要打断孩子,如果孩子分心,他应该冷静地回应。 AI还记录了谈话的总体情绪,以及经理和顾客的情绪。通过关注这一点,您可以注意到对话中出现问题的地方。

以前我们不知道哪些对

话需要关注,所以我们有选择地倾听。不过,0%的询问电话都 电话号码 能得到很好的处理。 我们只是浪费时间检查它们。这是由 名评估员处理的,他们过滤了真正需要管理层关注的对话。 感谢人工智能,我们“缩小了范围”,看看哪些对话确实有问题,需要改进。因此,我们减少了评估人员,并可以减少薪酬支出。使用 AI 分析大约 00 个目标呼叫需要大约 0 个小时的工作时间。我们节省了至少 % 的分析工作时间和 % 的搜索此类联系的工作时间。

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