如果您充分利用所有这六种属性，您最终将获得大量数据。因此，确定哪些评分规则或多或少与您的公司相关非常重要。一个好方法是查看当前的客户以及未成为客户的潜在客户。通过这些信息，您可以检查这两组之间的差异：当前客户到底做了什么，或者“失败”的潜在客户不具备哪些特征？根据这些差异，您可以开始创建正面和负面评级规则。在确定奖励积分的规则时，您还可以考虑您的买家角色。使用理想客户的半虚构描述，您可以确定哪些评分规则对您的业务很重要，哪些不太重要。
在开始之前，您应该提前确定要按
照何种规模对潜在客户进行分类。它在到的范围内效果最佳。潜在销售线索的得分最高为，营销合格的销售线索的得分在到之间，销售合格的销售线索的得分在到之间。开始在中设置潜在客户评分时，您应该对评分规则有一个清晰的概述。在中手动设置潜在客户评分您可以在中轻松手动设置潜在客户评分。为此，请转到“设置”⇒“属性”，然后在搜索字段中输入“分数”。现在您可以开始输入评分标准。在左侧“”下输入正面标准，在右侧“”下输入负面标准。
对于每个标准，选择要为其分配分数的
财产或活动，并指定要分配或扣除的分数。分数属性执行此操作的最佳方法是在中输入“分数”属性之前，将所有预期的潜在客户评分规则插入表中。您可以使用我们的领先评分矩阵，您可以在此处 我们的塞浦路斯综合清单 将潜在客户整理成列表然后，您可以创建列表来查看每个组中有多少潜在客户。为此，请转至联系人⇒列表。然后创建一个新列表，选择联系人属性并查找“分数”属性。然后指定要在此列表中查看哪些值例如超过的所有值）。
您还可以在此处应用第二个过滤
现在，您可以过滤掉分数高于且还不是客户的任何人因为您已经拥有客户）。提示：然后，您可以在工作流程中使用这些列表，以便更好地针对潜在客户的相关级别和兴趣进行营销。预测领先得分除了传统的手动潜在客户评分之外，还提供对企业营销中心中的预测潜在客户评分的访问。预测线索评分可以帮助您摆脱线索评分的核心挑战。通过预测潜在客户评分，您不再需要自己决定为潜在客户评分选择哪个标准以及为各个标准分配哪些值。
让通过机器学习为您完成这一切
该算法会检查当前客户有哪些共同信息以及哪些信息会导致尚未成为客户所需的信息。然后，该算法计算适用哪些特征和哪些值，并根据此分数自动对您的潜在客户进行分类。机器学习最好的一点是它能够不断优化自身，因此您的预测领先分数也会不断提高。您可以在的“联系人”→“潜在客户评分”下找到预测潜在客户评分。潜在客户评分入门潜在客户评分对于营销和销售来说非常有价值，可以确定重点关注哪些潜在客户。然而，线索评分的有效性取决于良好的评分规则。
您是否需要在中设
置潜在客户评分方面的帮助，或者您对预测潜在客户评分的可能性感到好奇吗？我们很乐意与您合作，为您的公司制定良好的评分规则。那就联系我们吧！有什么比快速创建网站更好的呢？创建一个经过优化以获得更好性能、减少加载时间并取悦网 在某些情況下也可用於為設備充電 站访问者的网站！当谈到页面速度时，越快越好。没有人喜欢等待页面加载，特别是如果这是他们自己的主页。在本文中，我们将为您提供一些有关如何使用主题通过优化网站的提示。我们还将向您展示如何使用主题来节省时间！将主题与的相结合可以轻松实现这两者。
