达琳娜·克里斯森, GoITeens 呼叫中心总监 案例 ：对每种类型的对话进行评分 Hillel IT 学校- 一家计算机学校，以前能够通过选择性聆听来分析部分对话。 该公司对人工智能的可能性产生了兴趣。凭借其他平台的经验，开发人员意识到定制的解决方案更适合该教育组织。专家们了解了该项目的具体情况，要求提供对话脚本，并为 Hillel 提出人工智能设置建议。 该项目的主要特点是针对个别经理人制定了深思熟虑的评估方案。
每个操作都有一个单独的分数
具体取决于其对满足客户需求的影响。如果经理成功做到这一点，则 巴西数据 加分，如果没有，则扣分。例子： 问候语 – 0 分； 拒绝工作 – 分； 与客户的额外沟通：例如提供有关团体中当前人数的信息、透露额外的机会、奖金等 – 分。 呼叫中心处理所有客户呼叫，而不仅仅是完成交易。因此，人工智能决定对话类型：关闭交易、请求附加信息、澄清支付细节。因此，它总结了讨论的内容，是否开具了发票或完成了交易，下次联系应该是什么以及何时进行。
由此创建了员工的总体
平均得分和其他绩效指标。因此，公司知道谁能很好地处理 电话号码 请求以及哪些顾问需要帮助和额外培训。您不仅可以查看员工的平均分数，还可以查看面试类型的平均分数，因为某些面试类型可能没有特定的阶段。 人工智能、通话评估、 AI “教育产品不是一个简单的销售案例。对于客户来说，从一长串清单中做出选择并不容易，尤其是当他还不知道自己到底需要什么时。因此，第一次咨询应该是完美的，这意味着我们最重视这项服务的质量。
